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近日，由《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》社、華中科技大學(xué)信息醫(yī)學(xué)研究所主辦，各地市衛(wèi)生信息學(xué)會(huì)支持的第三屆醫(yī)療健康信息互聯(lián)互通與智慧醫(yī)院建設(shè)大會(huì)于湖北武漢召開(kāi)。大會(huì)以“互聯(lián)互通賦能醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展”為主題，緊扣醫(yī)院信息互聯(lián)互通建設(shè)、智慧醫(yī)院建設(shè)等前沿話(huà)題，以會(huì)議及展覽為載體，吸引了眾多衛(wèi)生健康和信息化領(lǐng)域的專(zhuān)家、學(xué)者和企業(yè)代表的熱情參與。醫(yī)聯(lián)集團(tuán)作為參展商之一，重磅推介了MedGPT賦能下的“醫(yī)聯(lián)AI醫(yī)療應(yīng)用平臺(tái)”院端解決方案。方案從早期高規(guī)格的AI技術(shù)能力積累，到自研快慢系統(tǒng)的“大模型幻覺(jué)消除”技術(shù)的角度，詳細(xì)介紹了其在技術(shù)方面的差異化優(yōu)勢(shì)，引發(fā)與會(huì)人士的強(qiáng)烈反響。大模型幻覺(jué)消除提升醫(yī)療決策的準(zhǔn)確性眾所周知，在醫(yī)院臨床診療實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，醫(yī)療決策需要嚴(yán)格的循證原則。然而，現(xiàn)有的垂直大模型在處理復(fù)雜醫(yī)療數(shù)據(jù)時(shí)，往往會(huì)遇到“幻覺(jué)”問(wèn)題，即模型給出與真實(shí)情況不符的預(yù)測(cè)或建議。醫(yī)聯(lián)通過(guò)自研快慢系統(tǒng)，有效解決了這一行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題。醫(yī)聯(lián)在AI醫(yī)療領(lǐng)域的探索始于2017年，當(dāng)時(shí)醫(yī)聯(lián)與IBM Watson和中電數(shù)據(jù)展開(kāi)了深度的合作。在與IBM Watson的合作中，醫(yī)聯(lián)獲得了先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，這些技術(shù)為后來(lái)的MedGPT系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提供了重要的支持。同時(shí)，與中電數(shù)據(jù)的合作則幫助醫(yī)聯(lián)在醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集、處理和分析上建立了完善的體系，為AI模型的訓(xùn)練和優(yōu)化提供了豐富的數(shù)據(jù)資源?？炻到y(tǒng)是醫(yī)聯(lián)院端解決方案的核心組成部分?？煜到y(tǒng)通過(guò)高效的算法和模型，實(shí)現(xiàn)了病情的快速初步評(píng)估和科室推薦，大大縮短了患者的等待時(shí)間。而慢系統(tǒng)則針對(duì)復(fù)雜、疑難病例，提供了更為詳細(xì)和準(zhǔn)確的診斷建議和治療方案。在實(shí)際應(yīng)用中，快系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)處理大量的、常規(guī)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，通過(guò)高效的算法和模型，實(shí)現(xiàn)快速的病情初步評(píng)估和科室推薦。而慢系統(tǒng)則針對(duì)復(fù)雜、疑難病例，利用專(zhuān)家系統(tǒng)中的獨(dú)立診斷邏輯模塊，結(jié)合醫(yī)生創(chuàng)建及審核校驗(yàn)的診斷知識(shí)圖譜，對(duì)大模型的決策邏輯進(jìn)行實(shí)時(shí)校驗(yàn)和修正。正是在這種快慢系統(tǒng)工作流的結(jié)合下，不僅大大提高了AI在醫(yī)療決策的準(zhǔn)確性，還消除了大模型在醫(yī)療應(yīng)用中的“幻覺(jué)”問(wèn)題。例如，兒童潰瘍性結(jié)腸炎（UC）確實(shí)是一種兒童消化系統(tǒng)里的慢性病，其癥狀多樣且可能與其他疾病相似，因此容易與慢性細(xì)菌性痢疾、克羅恩病、血吸蟲(chóng)病腸炎、阿米巴性腸炎等疾病混淆，給醫(yī)生的準(zhǔn)確診斷和有效治療帶來(lái)了不小的挑戰(zhàn)。由于MedGPT具備強(qiáng)大的復(fù)雜推理能力，可以整合海量的臨床數(shù)據(jù)，包括不同年齡段兒童UC 的癥狀特點(diǎn)、各種檢查結(jié)果的綜合分析等多維度信息。通過(guò)輸入患兒的基本信息、癥狀表現(xiàn)以及初步檢查結(jié)果，快慢系統(tǒng)的介入，能夠減少生成錯(cuò)誤或誤導(dǎo)性信息的情況，避免出現(xiàn)大模型幻覺(jué)。從而快速提供可能的診斷建議，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地判斷是否為 UC，減少誤診的發(fā)生。此外，基于患者的具體情況，MedGPT可以生成個(gè)性化的治療方案，為醫(yī)生提供有價(jià)值的參考，為兒童潰瘍性結(jié)腸炎的精準(zhǔn)診斷提供了新的可能。不僅如此，考慮到兒童潰瘍性結(jié)腸炎的復(fù)雜性，MedGPT能夠根據(jù)患兒的病情嚴(yán)重程度、病變范圍以及身體發(fā)育狀況等因素，推薦合適的藥物種類(lèi)、劑量和療程，實(shí)現(xiàn)個(gè)體化藥物治療方案制定。例如，對(duì)于輕度兒童潰瘍性結(jié)腸炎患兒，MedGPT可能建議先使用氨基水楊酸類(lèi)藥物進(jìn)行治療，并根據(jù)患兒的體重、年齡等計(jì)算出合適的劑量。同時(shí)，MedGPT還能預(yù)測(cè)藥物可能的不良反應(yīng)，并提供相應(yīng)的監(jiān)測(cè)建議，確保治療的安全性和有效性。多模態(tài)醫(yī)學(xué)應(yīng)用拓展醫(yī)療服務(wù)的廣度和深度除了快慢系統(tǒng)的結(jié)合，醫(yī)聯(lián)院端解決方案還充分利用了多模態(tài)醫(yī)學(xué)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)整合多種醫(yī)學(xué)檢查檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，如影像、生化、病理等，醫(yī)聯(lián)實(shí)現(xiàn)了對(duì)患者病情的全面、準(zhǔn)確的評(píng)估。同時(shí)，利用深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等AI技術(shù)，醫(yī)聯(lián)還開(kāi)發(fā)了一系列多模態(tài)醫(yī)學(xué)應(yīng)用，如智能預(yù)問(wèn)診、智能分導(dǎo)診、報(bào)告解讀等，進(jìn)一步拓展了醫(yī)療服務(wù)的廣度和深度。這些多模態(tài)醫(yī)學(xué)應(yīng)用不僅提高了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，還為患者帶來(lái)了更為便捷和個(gè)性化的就醫(yī)體驗(yàn)。例如，智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)可以通過(guò)一系列預(yù)設(shè)問(wèn)題引導(dǎo)患者詳細(xì)描述病情，初步評(píng)估病情并推薦合適的科室或醫(yī)生；而報(bào)告解讀系統(tǒng)則可以對(duì)患者的體檢報(bào)告、檢驗(yàn)報(bào)告等醫(yī)療文書(shū)進(jìn)行自動(dòng)解讀和分析，幫助患者快速了解自己的健康狀況。醫(yī)聯(lián)院端解決方案從技術(shù)角度看具有顯著的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)快慢系統(tǒng)的結(jié)合和多模態(tài)醫(yī)學(xué)技術(shù)的應(yīng)用，醫(yī)聯(lián)不僅消除了大模型在醫(yī)療應(yīng)用中的“幻覺(jué)”問(wèn)題，還實(shí)現(xiàn)了高效、可靠的醫(yī)療服務(wù)。這些技術(shù)優(yōu)勢(shì)為醫(yī)聯(lián)在未來(lái)的醫(yī)療AI領(lǐng)域的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)循證進(jìn)一步驗(yàn)證MedGPT獨(dú)特優(yōu)勢(shì)對(duì)于初次診斷結(jié)果存在疑慮或需要進(jìn)一步確認(rèn)的病例，MedGPT可以進(jìn)行二次診斷。通過(guò)對(duì)比不同診斷方案、分析檢查結(jié)果和患者病史，MedGPT能夠提供更為全面、準(zhǔn)確的診斷意見(jiàn)，為醫(yī)生提供有力支持。MedGPT能夠根據(jù)患者的具體病情和診斷結(jié)果，提供個(gè)性化的治療方案建議。這些方案基于最新的醫(yī)學(xué)研究成果和臨床實(shí)踐，能夠幫助醫(yī)生制定更為科學(xué)、合理的治療方案，提高治療效果。在治療過(guò)程中，MedGPT還可以進(jìn)行隨訪(fǎng)管理，定期詢(xún)問(wèn)患者病情變化，收集新的檢查結(jié)果，并根據(jù)這些信息調(diào)整治療方案。這種持續(xù)性的關(guān)注和管理有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理病情變化，提高患者的生活質(zhì)量。對(duì)于復(fù)雜的醫(yī)學(xué)檢查報(bào)告，如病理檢查、影像學(xué)檢查等，MedGPT能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行解讀。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法和醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)的支持，MedGPT能夠準(zhǔn)確理解報(bào)告中的關(guān)鍵信息，為醫(yī)生提供有價(jià)值的解讀建議。MedGPT之所以能夠在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域展現(xiàn)出如此廣泛的應(yīng)用能力，主要得益于其強(qiáng)大的底層技術(shù)和豐富的醫(yī)療數(shù)據(jù)支持。通過(guò)引入Transformer架構(gòu)、進(jìn)行大量醫(yī)學(xué)文本和臨床數(shù)據(jù)的訓(xùn)練以及特殊優(yōu)化（如一致性校驗(yàn)機(jī)制、多維度的診療準(zhǔn)確性評(píng)測(cè)體系等），MedGPT在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域取得了顯著的成績(jī)。如果站在歷史維度回看，醫(yī)療垂類(lèi)大模型里，第一次AI醫(yī)生和真人醫(yī)生的雙盲實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證了MedGPT的臨床應(yīng)用價(jià)值。2023年6月30日，成都高新海爾森醫(yī)院，120多位真實(shí)患者，四川大學(xué)華西醫(yī)院10位主治及以上醫(yī)師以及醫(yī)聯(lián)AI醫(yī)生，進(jìn)行了一次特別的雙盲實(shí)驗(yàn)?；颊呦扰c醫(yī)助溝通病情，醫(yī)助通過(guò)線(xiàn)上文字輸入的方式，分別傳達(dá)給AI醫(yī)生與真人醫(yī)生，完成多輪溝通。醫(yī)生開(kāi)具檢查單或診斷，患者可直接在醫(yī)院現(xiàn)場(chǎng)完成檢查，隨后，患者攜檢查結(jié)果進(jìn)行復(fù)診，得到臨床診斷及治療方案。全程AI醫(yī)生與真人醫(yī)生，進(jìn)行互不干涉的獨(dú)立診斷。問(wèn)診結(jié)束后，來(lái)自北大人民醫(yī)院、中日友好醫(yī)院、阜外醫(yī)院和友誼醫(yī)院的7位專(zhuān)家教授，針對(duì)91份有效病例進(jìn)行審核，通過(guò)7個(gè)評(píng)價(jià)維度進(jìn)行打分。真人醫(yī)生綜合得分為7.5分，AI醫(yī)生的綜合得分為7.2分，雙方結(jié)果一致性達(dá)到了96%。在與真人醫(yī)生的對(duì)比中，MedGPT雖然在綜合得分上略遜一籌，但差距并不大，且在某些方面（如知識(shí)面、開(kāi)具檢查項(xiàng)目等）甚至超過(guò)了真人醫(yī)生。這充分說(shuō)明了MedGPT在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的可靠性和實(shí)用性。醫(yī)聯(lián)院端解決方案在技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在先進(jìn)的大模型技術(shù)基礎(chǔ)、幻覺(jué)消除技術(shù)、智能化與個(gè)性化服務(wù)以及高效的數(shù)據(jù)處理與安全保障等方面。這些優(yōu)勢(shì)共同構(gòu)成了醫(yī)聯(lián)院端解決方案的核心競(jìng)爭(zhēng)力，使其能夠在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域脫穎而出。